Wat is SmartEars?

Overzicht

SmartEars is een compact, embedded AI-apparaat dat geluid opvangt, het lokaal interpreteert met ingebouwde intelligentie, en direct reageert — offline of verbonden, afhankelijk van uw toepassing. Het is een combinatie van audiohardware en maatwerksoftware, gebouwd op open tools en afgestemd op uw specifieke akoestische behoeften.

Aanpasbare Hardware-opties

De fysieke opbouw van SmartEars hangt af van uw toepassing. Van industriële behuizingen tot discrete units voor thuisgebruik — de behuizing, connectiviteit, stroomvoorziening en uitvoerinterface zijn volledig aanpasbaar.

Typische afmetingen: De kernmodule van SmartEars past in een compacte behuizing van ongeveer 9 × 6 × 3 cm. De uiteindelijke afmetingen kunnen variëren afhankelijk van toegevoegde componenten zoals een batterij, display of bekabelde uitgangen.

SmartEars casing illustration

(Visuele indruk van de SmartEars-behuizing – afmetingen en aansluitingen variëren per toepassing)

Hoe het werkt
  • Geluidsopname: Twee MEMS-microfoons op de ReSpeaker 2-Mic HAT nemen stereogeluid op.
  • Spectrogramanalyse: Realtime verwerking met FFT en Mel-filterbank zet geluid om in een tijd-frequentie representatie.
  • AI-classificatie: Een lichtgewicht TensorFlow Lite-model herkent patronen zoals spraak, alarmen of stilte.
  • Respons: Op basis van de detectie kan SmartEars een lamp activeren, een systeem waarschuwen of een aangepaste actie uitvoeren — lokaal of via netwerkverbinding.

SmartEars neemt niet alles op — het luistert naar betekenisvolle veranderingen. In tegenstelling tot camera’s legt het geen beelden of identiteiten vast. Het detecteert wat ertoe doet: een plotseling alarm, een stille ruimte die niet stil hoort te zijn, een scherp geluid of een hulpkreet. Of de subtiele verandering in het geluid van een machine die normaal gelijkmatig zoemt — een teken van slijtage of storing dat operators mogelijk over het hoofd zien, tot het te laat is.

SmartEars signal flow diagram

(Signaalverloop: van geluidsopname en spectrogram tot AI-gebaseerde classificatie)

Gebouwd met
  • Raspberry Pi (of een ander embedded board)
  • Python (SoundDevice, NumPy)
  • Realtime buffering en spectrogramgeneratie
  • TensorFlow Lite voor inferentie
  • Optioneel: OLED-scherm, GPIO-uitgangen, wifi, batterijvoeding
  • Aanpasbaar voor andere platforms (zoals ESP32 of STM32) voor toepassingen met laag energieverbruik of compacte afmetingen

Home  |  Toepassingen  |  Implementatie  |  Contact

English Nederlands